Хранилище данных

- Какую задачу мы решаем с помощью платформы обработки и хранения данных

- Какие вехи в разработке архитектуры мы прошли и что поняли на каждом шаге

- Как функционирует многоуровневая архитектура платформы данных - как в одном продукте уживается cloud.ru, apache spark, apache airflow, apache iceberg и parquet, и почему мы все пишем на python

- Как мы используем имеющиеся инструменты

- Какие строим планы на будущее

Синхронная репликация является важным компонентом отказоустойчивой базы данных. MySQL развивает несколько архитектурно различных решений: semi-sync, group replication, galera.

Как решить важнейшие вопросы отказоустойчивости?

- Влияние сетевых задержек на консенсус

- Оптимальные решения для репликации внутри датацентра

- Ограничения репликаций для одной географической зоны

- Проблемы географически распределённых кластеров

- Мультимастер системы, схожесть и различия с шардированием